KI-gestützte Informationsverarbeitung und -transformation für Meetings und Präsentationen. On-Device Intelligence – ganz ohne Cloud.
Liquid Info basiert auf einer grundlegenden Überzeugung: Leistungsstarke künstliche Intelligenz sollte weder Einzelpersonen noch Institutionen zwingen, ihre Daten an einen entfernten Server zu übergeben. Jedes Gespräch verdient es, dort zu verbleiben, wo es hingehört – bei der Person, die es geführt hat.
Wir entwickeln ein dediziertes Standalone-Gerät, das Echtzeit-Transkription, mehrsprachige Übersetzung und intelligente Meeting-Analyse vollständig auf dem Gerät durchführt. Keine Cloud-Abhängigkeit. Keine Datenübertragung. Intelligenz, die mit Ihnen reist und Ihnen gehört.
Die gesamte KI-Verarbeitung erfolgt auf dem Gerät. Audio wird niemals extern übertragen, was vollständige DSGVO-Konformität und institutionelle Datenverwaltung gewährleistet.
Zweckgebaute eingebettete KI-Inferenz-Pipeline auf dedizierter neuronaler Verarbeitungshardware – Echtzeit-Leistung ohne Internetverbindung.
Echtzeit-Übersetzung zwischen Deutsch, Englisch und Französisch, mit geplanter Erweiterung – alles lokal auf dem Gerät verarbeitet.
Sechs integrierte Fähigkeiten für den professionellen und institutionellen Einsatz, vollständig auf eingebetteter Hardware ohne Cloud-Abhängigkeit.
Kontinuierliche Sprache-zu-Text-Verarbeitung mit Latenz unter einer Sekunde, ausgelegt für Meeting-Umgebungen mit mehreren Sprechern und Umgebungsgeräuschen.
Neuronale maschinelle Übersetzung zwischen Deutsch, Englisch und Französisch in nahezu Echtzeit – mehrsprachige Meetings ohne Cloud-Dienste.
Automatisierte Zusammenfassung, Extraktion wichtiger Entscheidungen und Identifikation von Aktionspunkten – unstrukturiertes Audio wird zu strukturiertem Wissen.
Keine externe Datenübertragung für Kernfunktionen. Alle Audio-, Transkript- und KI-Ausgaben verbleiben auf dem Gerät unter vollständiger Kontrolle des Nutzers.
Zweckgebaute eingebettete KI-Inferenz-Pipeline auf dedizierter neuronaler Verarbeitungshardware – liefert Fähigkeiten, die früher Cloud-Infrastruktur erforderten.
On-Device-Lernen passt Transkription und Übersetzung an individuellen Wortschatz, Fachterminologie und Nutzungsmuster an – ohne externe Datenweitergabe.
Das Liquid Info Projekt folgt einer strengen F&E-Struktur, die von der grundlegenden Untersuchung bis zum evaluierten Prototyp führt, unterstützt durch akademische und kommerzielle Expertise.
Bewertung der Hardware-Landschaft, Chipset-Auswahl, Modell-Benchmarking und Architekturdesign für Datensouveränität.
Erste Systeminstanziierung im November 2024 erreicht. KI-Inferenz-Pipeline läuft auf Zielhardware mit ersten Latenz-Benchmarks.
Entwicklung der Begleitanwendung, Implementierung der On-Device-Personalisierung und Optimierung des Gesamtsystems.
Akademische Evaluierung durch die Universität Leipzig, institutionelle Nutzertests und Leistungs-Benchmarking gegenüber Forschungszielen.
Aktualisiert Januar 2025
Partnerorganisationen
Das erste physische Gehäuse des LiquidInfo-Geräts setzt die im MVP-Workshop definierten Designprinzipien in Hardware um: Einfachheit, Zuverlässigkeit und Zugänglichkeit. Die Plattform basiert auf NVIDIA Jetson für lokale KI-Inferenz und ist auf schnellen Betrieb mit minimaler kognitiver Belastung ausgelegt.
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NVIDIA Jetson — dedizierte neuronale Verarbeitungseinheit für vollständige KI-Inferenz auf dem Gerät ohne Cloud-Anbindung.
Integriertes Mikrofon und Kamera für simultane Audio- und Videoerfassung — Grundlage der vierstufigen Pipeline: Extrahieren, Indexieren, Suchen, Ausgeben.
Sechs taktile Eingabepunkte — Tasten und Navigationsdials — für präzise, blickunabhängige Bedienung in Meeting- und Präsentationsumgebungen.
Externes Wechsellaufwerk für KI-Modelle, Transkripte, Aufzeichnungen und Nutzerkonfigurationen — vollständige Datenkontrolle bleibt beim Anwender.
MVP-Kernfunktionen: Echtzeit-Transkription · Sprecherzuordnung · Mehrsprachige Übersetzung · Kontextuelle Meeting-Analyse. Erweiterte Zusammenfassungen und Wissenszugang folgen in Version 2.
Drei Organisationen bündeln Hardware-Engineering, Softwareentwicklung und akademische Forschungsexpertise, um den Stand der Technik bei Edge-KI-Geräten voranzutreiben.
Hardware & Design
Mit tiefen Wurzeln in der Audio-/Video-Produktion und im Produktdesign bringt Future Fabrik praktisches Know-how und Brancheneinblick in das Projekt ein und verbindet modernste KI mit realen Medien-Workflows.
Interface & Software
Pixelcraft gestaltet die Benutzeroberfläche von Liquid Info und stellt sicher, dass komplexe KI-Fähigkeiten zugänglich und intuitiv sind. Der Fokus liegt auf einer nahtlosen Nutzererfahrung, die die Leistungsfähigkeit der On-Device-KI widerspiegelt.
Forschung & KI-Kern
Die Universität Leipzig entwickelt den KI-Kern von Liquid Info mit Fokus auf effiziente On-Device-Sprach- und Bildmodelle. Das URZ bringt computerlinguistische Expertise und akademische Forschungsmethodik für rigorose Evaluierung ein.
Verfolgen Sie die Entwicklung von Liquid Info im Forschungsblog – von Hardware-Entscheidungen und Modell-Benchmarks bis hin zu Designstudien und Partnerupdates.
Unterstützt aus Bundesmitteln
Das Verbundprojekt LiquidInfo wird im Rahmen der Fördermaßnahme „IKT 2020 – KMU-innovativ: IKT – Software Engineering" des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert und vom Projektträger VDI/VDE Innovation + Technik GmbH betreut.
